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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

坚持“房住不炒” 推进土地市场平稳健康发展******

    坚持“房住不炒” 推进土地市场平稳健康发展

    ——北京市本年度第四批次商品住宅用地集中出让工作圆满完成

    导 读

    今日，北京市本年度第四批次商品住宅供地工作圆满完成，6宗地全部顺利成交，用地规模约15公顷，地上建筑规模约32万平方米，土地出让价款约135亿元。

    北京第四批次供地坚决贯彻落实党的二十大精神，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，坚持人民至上宗旨，坚持稳中求进总基调，坚决落实党中央“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”的要求，以新的精神面貌、新的奋进姿态，把党的二十大精神转化为奋进新征程、建功新时代的强大力量，把党的二十大战略部署转化为实际行动，稳妥推进商品住宅用地供应。

    以需定供，合理布局，不断提高民生保障水平，使人民群众获得更可靠的社会保障

    商品住宅供地始终秉承满足人民群众合理住房需求的原则，不断提升购房人满意度。本次供应宗地周边市政基础设施、公共服务设施等配套较为完善，未来可着力满足居民生活、工作需要。同时本年度大力推进轨道交通站点周边居住用地供应力度，从年内已成交供地项目看，超六成项目位于轨道交通站点周边。专家认为，北京从商品住宅供地端推动北京城市总体规划落地实施，加强轨道与城市建设时序协同及站点周边城市功能多元复合，推动轨道交通与周边用地融合发展，全面落实了“城市跟着轨道走”的发展要求。购房人认为，项目周边丰富的配套资源、便捷的出行条件从时间和空间两个维度上缓解了出行压力，提升了对未来住宅的期望值。

    推进“三保”工作，设置竞现房销售面积方式，不断实现人民对美好生活的向往

    在大力推进“保交楼、保民生、保稳定”工作中，北京土地市场切实履行政府责任，自2021年第二批次集中供地起采取竞现房销售面积方式，并结合实际效果不断推广，本次所有项目均设置此环节，且有3宗项目竞出现房销售面积。据统计，自集中供地以来供应项目中已实现现房销售面积约 27万平方米。现房项目充分考虑了未来企业资金回笼周期，在设置住房品质要求的前提下，预留了充足的利润空间，真实可见的房源提升购房安全感，维护住房消费者的合法权益，切实做到在发展中保障和改善民生，增进民生福祉。

    坚持绿色发展理念，改善人居环境，推进宜居城市建设

    为进一步推动经济社会发展绿色化、低碳化，提升城市发展竞争力，实现城市高质量发展，促进碳达峰和碳中和目标实现，北京市贯彻经济、绿色的建筑方针，继续坚持基本品质保障要求和高标准住宅建设标准的住房品质保障“多管齐下”，实施住宅高标准建设，从绿色建筑、装配式建筑、太阳能光伏或光热系统等方面大力发展绿色低碳产业，同时鼓励项目实施超低能耗建筑，推进从“住有所居”向“住更宜居”方向转变，提升人民生活品质，促进人与自然和谐共生，着力打造高质量发展首善之都。

    以首善标准服务市场主体，营商环境持续优化，市场信心不断增强

    北京土地市场以服务市场主体为导向，不断加大营商环境改革力度。从2021年底开始，采用预申请公告的形式提前向社会公布地块信息，地块周边市政材料及市政建设计划随预公告一并公布。与此同时，北京加强供地事前事后全方位服务，出让时落实“用地清单制”改革，将交通、水土保持、防洪、考古勘探等各类评估评价结果清单纳入土地供应招拍挂文件向社会公示，供地后加强手续审批统筹，提升审批效率，切实从“企业跑”向“政府干”转变。企业对此纷纷表示认同，认为北京信息发布及时全面，土地市场公开透明，竞买规则不断适应时代发展，企业在京投资信心更加坚定。特别是在疫情影响下，北京土地市场坚定信心、迎难而上，通过下大力气优化营商环境，采取有力措施激发市场活力，保障了土地市场平稳健康运行。

    从成交情况看，北京落实国家各项房地产调控政策态度坚决，始终坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”定位，从实际行动落实“稳地价、稳房价、稳预期”目标，奋力推动新时代首都发展。

    今日成交结果如下：

    1.朝阳区平房乡棚户区改造和环境整治项目（一期）PF-44地块R2二类居住用地土地面积约1.96公顷，规划建筑规模约4.9万平方米，最终由保利（北京）房地产开发有限公司和北京建工地产有限责任公司联合体以25.53亿元及竞报现房销售面积10000平方米竞得，成交楼面地价52092元/平方米。

    2.朝阳区平房乡棚户区改造和环境整治项目（一期）PF-45地块R2二类居住用地土地面积约1.87公顷，规划建筑规模约4.67万平方米，最终由北京三元嘉业房地产开发有限公司以24.38亿元及竞报现房销售面积10000平方米竞得，成交楼面地价52202元/平方米。

    3.朝阳区崔各庄乡奶西村棚户区改造土地开发项目29-321地块R2二类居住用地土地面积约3.19公顷，规划建筑规模约7.09万平方米，最终由北京金隅地产开发集团有限公司以32.315亿元及竞报现房销售面积35000平方米竞得，成交楼面地价45601元/平方米。

    4.石景山区老古城综合改造土地一级开发项目1608-626地块R2二类居住用地土地面积约3.06公顷，规划建筑规模约7.08万平方米，最终由北京中海地产有限公司以28.4亿元竞得，成交楼面地价40116元/平方米。

    本内容由储备中心提供

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）